El tren bala y el puente de madera

Imagina un tren bala a trescientos sesenta kilómetros por hora. Va perfecto: veloz, moderno, lo último. Y de pronto, adelante, aparece un puente de madera construido en 1900.

Ese tren tiene dos opciones. Frenar y cruzar muy despacio, casi al paso. O seguir a toda velocidad y reventar el puente.

No hay una tercera.

Lo cuento porque es, casi exactamente, lo que ocurre cuando una empresa monta inteligencia artificial sobre sus procesos. El tren bala es la IA. El puente de madera es el proceso. Y la mayoría de los proyectos que fracasan no fracasan por el tren. Fracasan porque nadie miró el puente.

El puente casi nunca aguanta

La mayoría de los procesos que hoy queremos automatizar se diseñaron hace diez o quince años. Se pensaron para personas, no para máquinas. Para alguien que revisa, interpreta, llama por teléfono, aplica criterio y rellena con sentido común los huecos que el proceso deja abiertos.

Esos procesos funcionaban porque había una persona sosteniéndolos. Nunca se diseñaron para soportar una solución como la inteligencia artificial, que exige reglas explícitas, datos limpios y decisiones sin ambigüedad. Cuando les montas ese tren encima, no es que les falte una pieza. Es que el puente entero fue construido para otra época y para otro peso.

Y aquí conviene ser preciso, porque hay dos problemas y suelen confundirse. Uno, muy comentado, es que los datos que alimentan el proceso no están, o están sucios, o nadie sabe de dónde salen. Ese problema es real. Pero hay otro anterior, más profundo, del que casi nadie habla: aunque los datos estuvieran, el proceso mismo no fue pensado para esto. Es un puente de madera. Por más datos que le eches, sigue siendo de madera.

Por eso la inteligencia artificial no puede ser el punto de partida.

Empieza por la claridad, no por la tecnología

Sin claridad sobre el impacto al negocio, no hay IA que valga. Y la forma más concreta de tener esa claridad es haber detectado un problema real que resolver. Si no hay problema, no hay forma de entender el impacto. Y sin impacto, no se empieza. No se pospone: no se empieza. Hacer inteligencia artificial sin un problema que la justifique es moda, es hype, no es criterio.

Yo no trabajo con opiniones sobre la IA. Trabajo con un método, y el método no es más que un orden. Una secuencia de preguntas que se responden una por una, y en la que la inteligencia artificial no aparece hasta el final, si es que aparece.

Siempre preguntas, nunca pasos impuestos. Estas, y en este orden:

1. ¿Cuál es el problema que hay que resolver? Si no está claro, no hay impacto que perseguir, y ahí termina la conversación.
2. ¿Cuáles son los procesos relacionados con ese problema? Y aquí, dos preguntas que casi todos se saltan. ¿Esos procesos fueron diseñados para este tipo de solución, o son puentes de madera pensados para gente y para otra época? Y ¿existen los datos que los alimentan, y en qué estado están?
3. ¿Qué solución resuelve el problema? Puede ser tecnológica, o puede no serlo. Muchas veces la respuesta es ordenar una operación, reparar un proceso, o tomar una decisión que se venía posponiendo. Nada de eso necesita IA.
4. Si la solución es tecnológica, ¿es inteligencia artificial, o no? No toda tecnología es IA. A veces basta con un buen sistema o una automatización simple.
5. Si es inteligencia artificial, ¿de qué tipo? Predictiva, generativa, agéntica, o una combinación. Cada una resuelve cosas distintas, y elegir mal se paga caro.

Detenerse no es fracasar

Cada pregunta se responde antes de pasar a la siguiente. Y si alguna no tiene respuesta clara, ahí se detiene el avance. Eso no es un fracaso del proyecto: es el método haciendo su trabajo. Detenerse a tiempo, antes de gastar el presupuesto, es el resultado más valioso que puede dar un buen diagnóstico.

Visto así, la inteligencia artificial no está al principio de nada. Está al final de una cadena que empezó en el negocio, con un problema real y un impacto claro. Llega cuando le toca, si le toca, y del tipo que corresponde. Nunca antes.

Ese orden es lo único que evita lanzar el tren bala contra el puente de madera.

Antes de decidir · boletín quincenal de Felipe Labbé. Ningún cliente identificable, ninguna cifra de nadie, ninguna conversación que ocurrió bajo confidencialidad.

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